L'émergence de la science citoyenne dans le suivi de la biodiversité a transformé les méthodes par lesquelles les enquêtes sur la biodiversité peuvent être menées. Avec le développement récent d'outils d'identification visuelle automatique, Pierre Bonnet et ses collègues présentent deux études de cas distinctes mettant en œuvre la science citoyenne et l'utilisation de Pl @ ntNet, une plateforme d'identification automatique des plantes.
La surveillance efficace des ressources végétales devient de plus en plus importante pour la gestion des réserves naturelles, mais les défis pour identifier rapidement les espèces végétales avec précision sur le terrain sont innombrables, en particulier pour les non-spécialistes. Avec le développement de techniques récentes basées sur l'identification visuelle automatique, les initiatives de science citoyenne utilisant ces techniques peuvent faciliter la surveillance en surveillant efficacement les changements d'espèces, en mettant en évidence la présence d'espèces rares et en augmentant la prise de conscience de la menace des espèces envahissantes, ainsi qu'en augmentant la sensibilisation et l'éducation du public. tous ceux impliqués.
Pl @ ntNet est une plate-forme d'identification automatique des plantes qui a débuté en 2009 et la plate-forme est bien connue dans le monde entier dans ce domaine. Il fonctionne à la fois sur le Web et sur les appareils mobiles avec plus de 10 millions d'utilisateurs et un taux d'utilisation quotidien compris entre 250K et 500K, avec 12% des utilisateurs utilisant la plateforme dans le cadre de leur activité professionnelle.
Pour comprendre les forces et les faiblesses de l'utilisation d'une telle plateforme pour la gestion des écosystèmes, nous avons examiné deux initiatives de science citoyenne de Pl @ ntNet utilisé par les praticiens de la conservation en Europe (France) et en Afrique (Kenya).
La Réserve des Ramières, France
La réserve française se caractérise par un espace fluvial naturel de 371 ha, abritant plus de 700 espèces végétales situées le long de la Drôme. Les gestionnaires de réserve ont utilisé une version de Pl @ ntNet dédié à la flore d'Europe occidentale qui couvrait globalement la majeure partie de la flore de France.
La Réserve des Ramières, France
L'identification initiale à l'aide de la plateforme a été un succès, mais l'une des difficultés de l'initiative a été de trouver un moyen de valider ces identifications en impliquant des experts botaniques dans la boucle de validation de l'identification des espèces. En réponse, nous avons développé un nouveau service permettant aux experts de télécharger des données directement à partir de la plate-forme Web pour valider les résultats, et cette fonctionnalité a maintenant été activée pour tous les utilisateurs de la plate-forme.
L'utilisation de la plateforme Pl @ ntNet a considérablement augmenté le volume de données produites et partagées par les gestionnaires de réserves. Il reste encore un long chemin à parcourir avant que l'utilisation de la plateforme puisse être incluse dans le cadre officiel de gestion des réserves, mais cette initiative a clairement ouvert l'utilisation des observations de la science citoyenne à d'autres gestionnaires de réserves naturelles à travers le pays.
The Lewa Conservancy, Kenya
Cette réserve naturelle kényane est un site naturel du patrimoine mondial de l'UNESCO situé au nord du mont Kenya et qui abrite une grande variété d'animaux sauvages. le Lewa Conservancy et le LMaison ewa eco lodge a étroitement collaboré pour investir dans la personnalisation de la plateforme Pl @ ntNet à la flore Lewa; restreindre la plate-forme à la flore de la réserve peut améliorer la précision de l'identification et les utilisateurs de Pl @ ntNet au Conservatoire pourraient accéder à un service localisé.
Vue statistique du Micro-projet Lewa sur la version Web de Pl @ ntNet.
Certaines des difficultés rencontrées lors de la mise en œuvre de cette initiative étaient le faible accès à Internet dans une partie de la réserve et le petit volume de données visuelles existantes sur la flore de la réserve. La rectification de ce dernier point a nécessité un investissement important pour produire plus de données visuelles, en particulier pour les espèces les moins illustrées, ce qui a permis d'améliorer les performances d'identification des espèces de la plateforme grâce à une utilisation accrue.
La mise en œuvre de ce micro-projet a été fructueuse, illustrée par (i) le grand volume de nouvelles observations botaniques produites et partagées sur le Plateforme GBIF, (ii) la détection précoce d'une espèce invasive non enregistrée auparavant, et (iii) l'intérêt de plusieurs centaines d'utilisateurs qui ont expérimenté la plateforme depuis son lancement.
Dernières pensées
Notre étude démontre comment une plateforme commune de science citoyenne peut être utilisée et adaptée par des gestionnaires de réserves travaillant dans des contextes environnementaux, sociologiques et technologiques très différents pour aider à surveiller la biodiversité. Bien qu'il reste encore un long chemin à parcourir, y compris un meilleur engagement des citoyens participants dans ces pratiques, nous espérons que cette étude encouragera d'autres réserves à expérimenter de telles plateformes de science citoyenne basées sur l'IA dans leurs processus de gestion.
Lire l'intégralité de la recherche: "Comment les scientifiques citoyens contribuent à la surveillance des aires protégées grâce aux outils d'identification automatique des plantes»Dans le numéro 1: 2 de Ecological Solutions and Evidence.
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Cet article a été rédigé par AER